Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта

Аннотация

В 2016 г. Хироаки Китано предположил, что искусственный интеллект (ИИ) сможет преодолеть ряд человеческих когнитивных ограничений, ме­шающих ускорить процесс достижения научных открытий [Kitano 2016 web]. С этого времени вопрос о возможности получения ИИ Нобелевской премии широко обсуждается в том числе и в академических кругах [Engi­neering for Research Symposium web 2020]. На конференции AI Journey 2021 этот вопрос обсуждался представителями четырех научных дисциплин (фи­зика, математика, нейробиология, философия), ставших соавторами данной статьи [AI 2021 web]. В этой научной дискуссии и статье, которая написана по ее следам, мы подвергли критическому анализу роль технологий ИИ в естественнонаучных исследованиях: насколько они могут быть полезны фундаментальной науке, каков потенциал или, наоборот, принципиальные ограничения использования ИИ в естественных и точных науках. Также часть нашей статьи посвящена встречному вопросу о том, что наука может дать будущим исследованиям ИИ. Сейчас невозможно представить себе ма­шинное обучение без линейной алгебры, физики материалов, исследований мозга – все это лежит в основе того, что сегодня принято объединять под общим «зонтичным» термином ИИ [Russel, Norvig 2021]. Таким образом, раз послужив рождению ИИ, чем физика, математика и нейробиология мо­гут послужить ему сегодня?