Это устаревшая версия, которая была опубликована 2022-03-31. Прочтите самую последнюю версию.

Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта

Авторы

  • К.В. Анохин Институт перспективных исследований мозга, Москва, 119192, Ломоносовский пр., д. 27, корп. 1
  • К.С. Новоселов Институт интеллектуальных функциональных материалов, Национальный университет Сингапура, 117544, Singapore
  • С.К. Смирнов Женевский университет, Женева 4, 1211, ул. Женераль Дюфур, д. 24; Санкт-Петербургский государственный университет, Исследовательская лаборатория им. П. Л. Чебышева, Санкт-Петербург, 199178, 14 линия В.О., д. 29Б; Сколковский институт науки и технологий, Центр перспективных исследований, Москва, 121205, Большой бульвар, д. 30/1.
  • А.Р. Ефимов ПАО Сбербанк, Москва, 121165, Кутузовский проспект, д. 32Б
  • Ф.М. Матвеев Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, 119991, Ломоносовский проспект, д. 27, корп. 4.

DOI:

https://doi.org/10.21146/0042-8744-2022-3-93-105

Ключевые слова:

искусственный интеллект, нейробиология, математика, физика

Аннотация

В 2016 г. Хироаки Китано предположил, что искусственный интеллект (ИИ) сможет преодолеть ряд человеческих когнитивных ограничений, ме­шающих ускорить процесс достижения научных открытий [Kitano 2016 web]. С этого времени вопрос о возможности получения ИИ Нобелевской премии широко обсуждается в том числе и в академических кругах [Engi­neering for Research Symposium web 2020]. На конференции AI Journey 2021 этот вопрос обсуждался представителями четырех научных дисциплин (фи­зика, математика, нейробиология, философия), ставших соавторами данной статьи [AI 2021 web]. В этой научной дискуссии и статье, которая написана по ее следам, мы подвергли критическому анализу роль технологий ИИ в естественнонаучных исследованиях: насколько они могут быть полезны фундаментальной науке, каков потенциал или, наоборот, принципиальные ограничения использования ИИ в естественных и точных науках. Также часть нашей статьи посвящена встречному вопросу о том, что наука может дать будущим исследованиям ИИ. Сейчас невозможно представить себе ма­шинное обучение без линейной алгебры, физики материалов, исследований мозга – все это лежит в основе того, что сегодня принято объединять под общим «зонтичным» термином ИИ [Russel, Norvig 2021]. Таким образом, раз послужив рождению ИИ, чем физика, математика и нейробиология мо­гут послужить ему сегодня?

Опубликован

2022-03-31

Версии

Выпуск

№ 3 (2022)

Раздел

Философия и наука

Как цитировать

[1]
2022. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта. Вопросы философии. 3 (Mar. 2022), 93–105. DOI:https://doi.org/10.21146/0042-8744-2022-3-93-105.