Прерывное – континуальное: физика, нейронаука и поиск их нового взаимоотношения
DOI:
https://doi.org/10.21146/0042-8744-2025-1-86-95Ключевые слова:
атомизм, континуальность, нейрофизика, сознание, растущие графы, циклические сигналы, самозамкнутость, искусственный интеллектАннотация
Настоящая статья является развитием исследований автора в проекте «Атомизм и мировая культура». Автор считает, что исследование атомизма в свете проблемы дискретности – континуальности, предложенное авторами проекта, весьма перспективно. Под этим углом зрения могут изучаться самые разные проблемы методологии в областях как отдельных наук, так и междисциплинарных исследований, и в частности вопрос о том, с каких позиций трактовать модели, связанные с когнитивными процессами. В статье проводятся исторические параллели между развитием атомистических идей в физике и нейронауке в начале XX в., что служит важной аналогией в поиске элементарных структур в когнитивных системах с помощью физических и математических методов. В статье формулируется теоретический подход к моделированию когнитивных функций, который относится к границе между дискретным и непрерывным. Предпринимается попытка соотнести предлагаемый подход с понятием когнитом (К.В. Анохин), увязав последний с самозамкнутыми структурами связей нейронных сетей и проходящими по ним системами нервных импульсов. Философский смысл
вводимой новой модели проясняется с помощью системы циклических структур и соответствующих сигналов в нейросетях, представленных формализмом графов, а также через изучение достижения минимальных
значимых систем, которые можно сопоставить с «атомами сознания». Обсуждается перспективность такого подхода для объяснения некоторых
когнитивных феноменов. Замкнутое – разомкнутое – один из образов дискретного – континуального, который в системе циклических структур приобретает вполне определенную направленность. Также рассматривается вопрос о возможности создания моделей искусственного интеллекта (ИИ) с новыми свойствами, которые выражают способность к авторефлексии, заложенной в системе циклов сигналов.