Искусственный интеллект в науке: на пороге новой области знания?

Авторы

  • А.Р. Ефимов ПАО Сбербанк, Москва, 121165, Кутузовский пр-т, д. 32 Б. Университет науки и технологий МИСИС, Москва, 119049, Ленинский пр-т, д. 4, стр. 1.
  • А.В. Агеева ПАО Сбербанк, Москва, 121165, Кутузовский пр-т, д. 32 Б. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, 119991, Ломоносовский пр-т, д. 27, корп. 4.
  • А.Г. Крайнов ООО «Яндекс», Москва, 119021, ул. Льва Толстого, д. 16.
  • А.К. Федоров Университет науки и технологий МИСИС, Москва, 119049, Ленинский пр-т, д. 4, стр. 1.
  • О.Л. Кардымон Институт искусственного интеллекта AIRI, Москва, 117342, ул. Бутлерова, д. 17.
  • П.П. Стариков Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти им. А.В. Старовойтова (ЦИТиС), Москва, 123557, ул. Пресненский Вал, д. 19, стр. 1.

DOI:

https://doi.org/10.21146/0042-8744-2024-4-30-41

Ключевые слова:

искусственный интеллект, наука, биология, автономные лаборатории, физика.

Аннотация

На III Конгрессе молодых ученых в 2023 г. в ходе панельной дискуссии «Искусственный интеллект для науки: синергия достижений» на междис­циплинарном уровне (биология, физика, инженерия, политология и фило­софия) обсуждался вопрос об использовании технологий ИИ. В настоя­щей работе мы проанализировали функции искусственного интеллекта в науке на всех этапах работы ученого на примерах разных областей на­учного знания – от постановки гипотез до проведения экспериментов и научной коммуникации. Ранее передовые научные инструменты сосре­дотачивались в государственно финансируемых исследовательских цен­трах. Появление искусственного интеллекта (ИИ) и суперкомпьютеров приводит к изменению этой парадигмы: исследования и разработки зача­стую оказываются в руках частных компаний. Такое положение дел мож­но сравнить с ситуацией, когда половина лучших современных микроско­пов находилась бы в организациях с приоритетом на получение прибыли. Быстрое развитие ИИ привело к интенсивному проникновению новых технологий в научные исследования, но в то же время породило ряд опа­сений в связи с их использованием. Новые реалии могут стать причиной торможения научного прогресса. Чтобы исключить этот негативный сце­нарий, авторы статьи предлагают рассмотреть возможность создания от­дельной области знания – «машинной эпистемологии», которая бы объ­единила философский подход и достижения в области ИИ. Подобное решение, по мысли авторов, позволит нам максимально эффективно ис­пользовать новые технологии для достижения прогресса в науке и ставить достаточно амбициозные задачи для гибридного взаимодействия ученых и искусственного интеллекта.

Опубликован

2024-04-30

Выпуск

Раздел

Философия и наука

Как цитировать

[1]
2024. Искусственный интеллект в науке: на пороге новой области знания?. Вопросы философии. 4 (Apr. 2024), 30–41. DOI:https://doi.org/10.21146/0042-8744-2024-4-30-41.