Искусственный интеллект в науке: на пороге новой области знания?
DOI:
https://doi.org/10.21146/0042-8744-2024-4-30-41Ключевые слова:
искусственный интеллект, наука, биология, автономные лаборатории, физика.Аннотация
На III Конгрессе молодых ученых в 2023 г. в ходе панельной дискуссии «Искусственный интеллект для науки: синергия достижений» на междисциплинарном уровне (биология, физика, инженерия, политология и философия) обсуждался вопрос об использовании технологий ИИ. В настоящей работе мы проанализировали функции искусственного интеллекта в науке на всех этапах работы ученого на примерах разных областей научного знания – от постановки гипотез до проведения экспериментов и научной коммуникации. Ранее передовые научные инструменты сосредотачивались в государственно финансируемых исследовательских центрах. Появление искусственного интеллекта (ИИ) и суперкомпьютеров приводит к изменению этой парадигмы: исследования и разработки зачастую оказываются в руках частных компаний. Такое положение дел можно сравнить с ситуацией, когда половина лучших современных микроскопов находилась бы в организациях с приоритетом на получение прибыли. Быстрое развитие ИИ привело к интенсивному проникновению новых технологий в научные исследования, но в то же время породило ряд опасений в связи с их использованием. Новые реалии могут стать причиной торможения научного прогресса. Чтобы исключить этот негативный сценарий, авторы статьи предлагают рассмотреть возможность создания отдельной области знания – «машинной эпистемологии», которая бы объединила философский подход и достижения в области ИИ. Подобное решение, по мысли авторов, позволит нам максимально эффективно использовать новые технологии для достижения прогресса в науке и ставить достаточно амбициозные задачи для гибридного взаимодействия ученых и искусственного интеллекта.