Две теории предсказывающего познания
DOI:
https://doi.org/10.21146/0042-8744-2023-8-82-92Ключевые слова:
репрезентация, когнитивная наука, вычисление, предиктивный процессинг, функциональные системы, вероятностный вывод, свободная энергия.Аннотация
Сегодня репрезентации все чаще понимаются как статистические распределения вероятностей. В то время как многие исследователи продолжают придерживаться «концептуальных» и «пропозициональных» идиом, существуют когнитивные теории, способные объяснить выход ментальных операций за узкие рамки ассоциаций и рефлекторного научения к концептуальному познанию. В статье обсуждаются две концепции, основанные на понимании когниций как вероятностных предсказаний: теория предиктивного процессинга (ПП) и теория функциональных систем (ФС). Теория ПП существенно опирается на понятия вычислений и репрезентаций, рассматривая репрезентации как распределения вероятностей. Вычисления понимаются как вероятностный (байесовский) вывод. Теория ФС исходит из того, что когнитивная система содержит представление об ожидаемом результате и стремится к поддержанию определенного уровня метаболизма, а также к минимизации степеней свободы системы в целом. В статье показывается, что нет достаточных оснований утверждать, что теории функциональных систем и предиктивного процессинга эквивалентны. Они располагаются на разных уровнях схемы Марра, используют разную математику и, возможно, в разной степени являются фальсифицируемыми. Исходя из этих соображений, можно предположить, что объяснения и предсказания этих двух теорий будут различаться.