Искусственный интеллект, большие данные и опытно-экспериментальный метод

Аннотация

В статье рассматриваются возможности и границы трансформации опытно-экспериментального метода в процессе освоения цифровых средств и техно­логий обработки больших массивов информации с использованием систем искусственного интеллекта. Подвергаются анализу такие инновационные изменения практик опытно-экспериментального познания, как автоматиза­ция рутинных операций, анализ больших данных, умное моделирование и прогнозирование, оптимизация постановки экспериментов, автоматизиро­ванное генерирование гипотез, умное управление экспериментом в режи­ме реального времени, а также улучшение точности и воспроизводимости. На основе произведенного анализа проводятся исторические параллели, позволяющие реконструировать эволюцию способа конструирования реаль­ности в науке по мере совершенствования средств и техник измерения, а так­же сопровождающие эти процессы перемены в систематизации научного знания и его интеграции в пространство научной теории. Отдельно исследу­ются попытки создания новой онтологии для модернизации системы онто­логических допущений, лежащих в основе опытно-экспериментального изу­чения природы и общества. В фокусе анализа оказываются онтологические доктрины К. Поппера и Р. Пенроуза, в основе каждой из которых лежит кон­цепция трех миров. Показываются сходства и различия указанных «трехком­понентных» онтологий, а также возможности их применения к обоснованию последствий внедрения систем искусственного интеллекта и метода боль­ших данных в опытно-экспериментальную деятельность исследователей. Выявляются и описываются сильные стороны в определении «третьего ми­ра» Поппером и Пенроузом, а также определяются теоретико-концептуаль­ные затруднения, возникающие в каждом из указанных случаев. Подвергает­ся критическому разбору возможность обоснования новой модели опытно-экспериментального исследования в ходе применения новых средств и мето­дов, таких как системы искусственного интеллекта и метод больших данных.